Член- корреспондент РАН В.И. Бердышев: "Математика и рисование - вещи совместимые " |
С членом-корреспондентом В.И. Бердышевым
мы обычно встречаемся как с директором одного из крупнейших подразделений
Уральского отделения РАН -- Института математики и механики. Даже
традиционное интервью по случаю избрания в Академию взять в свое время не
удалось. Накануне его 70-летнего юбилея, который Виталий Иванович отмечает
27 января, мы решили восполнить этот пробел. Предлагаем читателям беседу с
ним о научных занятиях и других творческих интересах.
Основные университетские курсы нам читали А.А.
Меленцов (математический анализ) и П.Г. Конторович (алгебра), оба —
первоклассные лекторы. Если у Меленцова все было строго и логично, то
Конторович иногда позволял себе прекрасный беспорядок в изложении, что
придавало его лекциям живость и ничуть не мешало восприятию. Александр
Александрович Меленцов был куратором нашей группы. Именно он сформировал мои
интересы на начальном этапе. Времени он не жалел, «водился» с нами, вел
дополнительные занятия и кружки, открывал математические странички, для
которых не было места в регулярных лекциях. На старших курсах у нас читал
лекции мой будущий научный руководитель профессор Сергей Борисович Стечкин.
Однажды он поставил «заразную» геометрическую задачу, которой мы увлеклись с
моим однокурсником Леонидом Власовым (Леонид Петрович также работает в ИММ).
Задача просто формулируется, но до сих пор полностью не решена: является ли
чебышевское множество выпуклым? Множество называется чебышевским (термин
ввели Н.В. Ефимов и С.Б. Стечкин), если для любого элемента пространства в
этом множестве существует единственный ближайший элемент. Помню ощущение
восторга, когда после длительных мучений мне пришла идея решения задачи для
конечномерного пространства. Таких моментов в моей научной жизни не так уж
много. Этот результат был отмечен золотой медалью на всесоюзном конкурсе
студенческих работ. В дальнейшем эту идею развил Л.П. Власов и дал
утвердительный ответ для широкого класса бесконечномерных пространств. К
настоящему времени задача не решена в простейшем, казалось бы,
бесконечномерном случае — в случае гильбертова пространства.
— Каждый ученик Сергея Борисовича
добавляет к портрету учителя свой штрих. Что расскажете вы?
— Сергей Борисович обладал выдающимися
математическими способностями, широкой эрудицией и железной волей. Поражала
его способность мгновенно схватывать суть и давать точную, иногда
безжалостную, оценку результата. Он предугадывал развитие нашего раздела
науки. А расскажу я забавную историю про один термин из теории функций. Она
описана в книжке под названием «Что такое альтернанс». Дело было на одной из
школ по теории функций в 1980-е гг., проходившей в Ильменском заповеднике.
Стечкин вел занятие на поляне, как у нас принято. Он говорил примерно
следующее: «Классический результат П.Л. Чебышева: для того чтобы многочлен
был многочленом наилучшего приближения для непрерывной функции, необходимо и
достаточно, чтобы нашелся чебышевский альтернанс». Последний термин Сергей
Борисович повторил несколько раз, а лектор он был громогласный, и слово
«альтернанс» прокатилось по всем окрестностям. Через год приезжаем туда же и
слышим, как местная старушка, выйдя на крылечко, кричит: «Альтернанс,
Альтернанс!» Видим — бежит к ней лохматый пес. Правда, у нашего Альтернанса
оказалась печальная судьба: следующей зимой он был съеден плотниками. Но
история запомнилась.
— А вы какими задачами из теории функций
занимались?
— Кандидатская диссертация связана с задачей о
точных верхних гранях уклонения функции от их сумм Фурье на некоторых
классах функций. Эта задача решалась для интегральной метрики. А потом был
большой период занятий прикладной тематикой. Кстати, теория приближения
функций возникла в работах П.Л. Чебышева как прикладная наука. Множество
задач в разных разделах науки и практики связано с проблемой сжатия больших
массивов численной информации и последующего быстрого восстановления этой
информации. Один простой пример. Слой атмосферы Земли, где в основном
происходит человеческая деятельность, — 30 км. Для управления движением
разных аппаратов в этом слое нам нужно знать многие параметры его состояния
— температуру, силу и направление ветра, давление и др. Чтобы использовать
всю эту информацию, нужна компактная формула, по которой можно было бы
быстро сосчитать интересующие нас характеристики в любой точке
30-километрового слоя. Это простейшая задача, а подобных задач, только
гораздо более сложных, с помощью наших методов было решено очень много — это
и навигационные, и медицинские задачи, и неразрушающий контроль, и задачи в
интересах обороны. В 1970-е гг. этим занимались я и мои коллеги Ю.Н.
Субботин, Н.И. Черных, В.П. Кондратьев, Л.В. Петрак и другие.
Моя докторская диссертация посвящена теории
экстремальных задач — тут снова проявилась тяга к геометрии. Меня
интересовали свойства метрической проекции, т.е. отображения,
сопоставляющего точке совокупность ближайших точек заданного множества. Я
исследовал свойство непрерывности, равномерной непрерывности,
дифференцируемости метрической проекции, а в более общем случае —
непрерывности или равномерной непрерывности множества решений задачи
минимизации функционалов, в частности выпуклых.
После защиты диссертации пришлось
сосредоточиться на прикладных задачах, собственно, эта работа никогда и не
прекращалась.
— Прикладная тематика — это суровая
необходимость или органичное занятие для математика?
— Взаимодействие прикладной и «чистой»
математики бывает очень плодотворным, и не стоит их противопоставлять.
Практика часто позволяет поставить новые математические задачи, открыть
свежую проблематику, а их решение в свою очередь дает возможность повысить
уровень наукоемких производств. Одна из таких задач открыла для меня новое
направление исследований. Речь идет о навигации автономных летательных
аппаратов (ЛА) по геофизическим полям — традиционной для нашего института
тематике. Расскажу об одной задаче, связанной с навигацией. В таких
аппаратах человека нет, только компьютер. ЛА самостоятельно движется, и в
каждый момент времени желает знать, где он находится. Для навигации
используются инерциальные системы, с помощью которых отслеживается маршрут.
Однако при использовании инерциальных систем накапливаются ошибки навигации,
и необходимо уметь более точно определять местоположение ЛА. Спутниковые
системы навигации легко вывести из строя. Они являются помехоустойчивыми.
Летательный аппарат движется в среде, где есть множество геофизических
полей: магнитное, оптической яркости, радиояркости, поле высот над уровнем
моря и другие. Поле высот — это основной источник информации, который
используется при навигации. Местоположение автономного летательного аппарата
определяется посредством сравнения снятого аппаратом фрагмента поля, над
которым он пролетает в данный момент, с информацией обо всем поле,
хранящейся в бортовом компьютере. Однако хранить всю информацию о поле высот
очень накладно, а иногда и невозможно, поскольку объем памяти бортового
компьютера ограничен. И тут как раз помогает теория приближения функций: она
позволяет придумать весьма простую, легко запоминаемую и легко вычисляемую
функцию, которая достаточно точно аппроксимирует это геофизическое поле.
После того как определенный фрагмент поля снят, он сравнивается с
аппроксимирующей функцией, которая хранится в бортовой памяти. Построение
математических моделей процесса навигации — одно из приоритетных направлений
научных исследований РАН.
— В каких еще областях используются ваши
методы?
— Во всех задачах, связанных с необходимостью
«упаковывать» большие массивы информации, а потом восстанавливать их с
необходимой точностью. Например, их можно применять в обработке изображений,
которые появляются в нанотехнологиях. Здесь и распознавание образов, и
кратномасштабный анализ (теория вейвлет-преобразований). Эта теория как раз
и предназначена для того, чтобы работать с разномасштабными объектами —
макро-, милли-, микро- и нано. Вообще в нанотехнологиях математика сыграет
существенную роль.
— Каким образом при вашей занятости вы
находите время для науки?
— С большим трудом. Похоже, административная
работа и наука, перефразируя Пушкина, — вещи несовместные.
И все-таки Виталию Ивановичу Бердышеву
совмещать их удается. Часто помогает спорт — лыжи, гимнастика. Более того, у
него есть еще один творческий интерес — акварели и рисунок тушью. Рисовать
он серьезно нигде не учился — аспирантом посетил лишь несколько занятий в
изостудии ДК железнодорожников. Однако его акварели занимают достойное место
на выставках объединения ученых-художников. А к графике он приобщился так.
Накануне юбилея академика Николая Александровича Семихатова срочно
понадобился его портрет — для поздравительного адреса. Тогда Виталий
Иванович сделал штриховой рисунок с помощью компьютера. А потом стал
рисовать тушью — так появились портреты академиков С.В. Вонсовского, Е.Н.
Аврорина, а потом и многих других. В «галерее» Виталия Ивановича есть
портреты его близких, друзей и, конечно же, коллег — от корифеев уральской
математики до рядовых сотрудников института. Среди них самый выразительный,
на мой взгляд, — портрет учителя, Сергея Борисовича Стечкина. Но и все
остальные интересны и узнаваемы. И еще: его рисунки «геометричны» и
по-особому точны — в них чувствуется рука математика. Видимо, царица наук и
рисование — вещи вполне совместимые.
Сердечно поздравляем Виталия Ивановича с
юбилеем!
Желаем новых творческих достижений, здоровья и
благополучия его родным и близким!
|
НАУКА УРАЛА Газета Уральского отделения Российской академии наук Январь 2009 г. № 01 (986) |
21.01.09