О КОМПЬЮТЕРНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ И ПЕРСПЕКТИВАХ РАЗВИТИЯ ТКНС

Очередное заседание президиума УрО РАН началось с поздравления юбиляров и вручения наград в связи с 300-летием РАН. Затем доктор физико-математических наук, директор Института иммунологии и физиологии УрО РАН О.Э. Соловьева выступила с научным докладом «Компьютерное моделирование и искусственный интеллект в фундаментальной физиологии и медицине». Кратко затронув более чем 35-летнюю историю уральской школы математического моделирования физиологии миокарда и задач клинической кардиологии, Ольга Эдуардовна перешла к вызовам, которые ставит перед наукой смена медицинской парадигмы — от популяционной, основанной на симптомах, к персонифицированной, опирающейся на понимание механизмов патологии и действия лечебных процедур, включающих как лекарственную терапию, так и иные методы воздействия на организм. Если екатеринбургская школа изначально была ориентирована на механистические модели возбуждения и сокращения клеток сердечной мышцы, то в последние годы идет объединение с электрофизиологическими моделями, что позволило создать целую когорту клеточных моделей миокарда, которые можно успешно применять в доклинических исследованиях in-silico для поиска перспективных биологически активных веществ и последствий их влияния на сердце человека, притом есть возможность моделировать несколько параметров одновременно (например, возраст и патологию). Важным направлением является исследование неоднородности миокарда, в частности, функций фиброзных клеток при развитии аритмий и сердечной недостаточности; эти исследования открывают новые мишени для терапевтических воздействий при сердечных заболеваниях. Разработка технологии построения и расчета компьютерных моделей электрической активности желудочков сердца человека на основе клинических данных пациента (прежде всего результатов компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии) позволяет персонифицировать модель и реализовать индивидуальную оценку эффективности электрокардиотерапии при сердечной недостаточности. Однако серьезным препятствием для разработки действующих моделей является закрытость медицинских данных, пусть даже обезличенных; определенные надежды возлагаются на новый нацпроект «Экономика данных», в котором есть медицинский блок. Сегодня же получить хоть какие-то базы (а для эффективного обучения компьютерных сетей их размеры должны быть действительно большими) удается лишь у напрямую сотрудничающих с исследователями клиницистов. Принявший участие в обсуждении онлайн доктор медицинских наук профессор РАН Д.С. Лебедев (руководитель НИО аритмологии Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова, Санкт-Петербург) подтвердил, что компьютерное моделирование дает клиницистам мощный инструмент, о котором десять лет назад нельзя было и мечтать; он высоко оценил работу ИИФ УрО РАН в этом направлении, и члены президиума присоединились к этой оценке.

Президиум заслушал информацию о научной и научно-организационной деятельности Тобольской комплексной научной станции УрО РАН и перспективах ее развития (докладчик — и.о. директора ТКНС кандидат биологических наук С.А. Козлов). В обсуждении отмечалось, что развитие научных исследований имеет положительную динамику; ремонт помещений идет за счет внебюджетных средств, зарабатываемых на экологическом мониторинге в интересах крупных предприятий Сибири. Однако процент молодых ученых сегодня явно недостаточен для устойчивого поступательного развития. Его можно было бы поднять за счет организации новых лабораторий, однако решение о преобразовании станции в институт еще рассматривается в министерстве. Не удалось пока завершить строительство 8-квартирного дома для сотрудников, который также помог бы в решении кадровой проблемы. Возможно, ситуация сдвинется после министерской проверки ТКНС, запланированной на нынешнее лето; в этой связи президиум принял решение развернуть постановляющую часть своего решения по данному вопросу, изложив позицию Отделения по перспективам развития станции.