О МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ ПАНДЕМИИ И НАГРАДАХ ОТДЕЛЕНИЯ

17 сентября состоялось очередное заседание президиума УрО РАН. Научный доклад «Моделирование эпидемий вирусных инфекций» от имени большого научного коллектива, возглавляемого академиком Г.Н. Рыковановым (РФЯЦ-ВНИИТФ им. акад. Е.И. Забабахина, Снежинск), представил член-корреспондент РАН С.Н. Лебедев (фото на с. 2). Сергей Наркисович начал с утверждения о том, что ядерные системы похожи на вирусные инфекции: при надкритичном состоянии они развиваются, при подкритичном затихают. У физиков есть опыт построения развитых и точных математических моделей этих процессов. Человеческая популяция ведет себя более непредсказуемо, поэтому точности описания ядерных систем достичь пока невозможно, однако уже сейчас доступно качественное описание ситуаций. Первоначально авторами была построена модель из пяти параметров, описываемых дифференциальными уравнениями. Однако при первом моделировании оказалось, что требуется вводить еще один показатель — долю бессимптомных больных. Это неочевидный параметр, исключительно сильно варьирующийся по разным данным (от 1% до 93%). Далее в систему было введено управление. Моделирование подтвердило тезис, что на первом этапе основную роль в росте числа заболевших играет транспорт. Ограниченные карантинные меры сдвигают пик заболеваемости, но почти не влияют на число заболевших (а при слишком ранней отмене дают эффект «второй волны»). Однако дифференциальная модель дает экспоненциальный рост заболеваемости, а реальная статистика показывает, что он линейный. Поэтому, отметил докладчик, исследователи перешли к агентной модели, основанной на методе Монте-Карло: выделяется 6 групп населения и 5 зон контактов, каждый агент может одновременно принадлежать лишь к одной группе и находиться в одной зоне. Статистическая агентная модель, несмотря на некоторое упрощение поведения людей, позволяет расчетно анализировать такие факторы, как введение карантина в отношении отдельных социальных групп или в отдельных сферах деятельности (работа, транспорт, магазины) и др. Докладчик подробно проанализировал статистику по Уханю, Нью-Йорку (для него использовалась статистика Гугла по транспортной активности — она хорошо согласуется с данными о числе работающих в период карантина) и Москве в сравнении с расчетной моделью. Данные для Москвы удалось получить только косвенные — использовалась предоставленная Сбербанком динамика транзакций на карту «Тройка», которая коррелирует с транспортными передвижениями. Последняя модель позволила предположить, что летнему снижению роста заболеваемости способствовал сезонный отток на дачи. До конца июля расчет, сделанный еще в мае, показывал очень хорошие совпадения, дальше начались существенные расхождения. Сергей Наркисович пояснил, что предсказательные свойства любой модели зависят от качества данных, а их получить очень трудно. Сейчас модель, построенную по статистике мегаполисов, необходимо масштабировать на страну. По-видимому, нужно отдельно выделять трудовых мигрантов и описывать социальную реакцию разных слоев на ситуацию.

Выступившие в прениях поддержали интересную и актуальную инициативную разработку ученых. Академик Г.Н. Рыкованов подчеркнул, что эта работа стала возможна во многом благодаря сотрудничеству с УрО РАН. Член-корреспондент О.П. Ковтун отметила, что на следующем этапе необходимо учитывать число вакцинированных, поскольку это один из ключевых параметров популяции. В кратком содокладе она рассказала о работе Правительства Свердловской области с медиками во время пандемии, а также о проекте программы по безопасности здоровья населения области, в котором предусмотрено создание группы анализа и прогноза ситуации, а также геоинформационной системы по региону. Член-корреспондент В.Л. Русинов поделился новостями о диалоге с китайскими учеными по применению триазавирина и о вышедшей буквально накануне заседания статье об опыте применения этого препарата в журнале «Антибиотики и химиотерапия». Академик В.А. Черешнев подключился к обсуждению, находясь в Перми, где проходит конференция по Ковид 19. Он отметил, что действительно есть проблема с интерпретацией данных по бессимптомному течению болезни — это новое понятие, механизм которого даже медикам пока до конца не ясен, и предложил сравнить течение нынешней пандемии с коронавирусными инфекциями, возникавшими в 2001 и 2010–2012 годах. Академик В.Н. Чарушин, подводя итог дискуссии, указал на тот факт, что моделирование и прогноз — вопросы исключительно междисциплинарные, и успеха можно достичь только при тесном сотрудничестве ученых из разных областей. Задача Академии – интегрировать их усилия.

Член-корреспондент А.В. Макаров вынес на утверждение президиума вопрос о присуждении медалей и дипломов Уральского отделения РАН с премиями для сотрудников организаций академической, вузовской и отраслевой науки, находящихся под научно-методическим руководством УрО РАН (медали и дипломы имени выдающихся ученых Урала 2020 года). Текст постановления читайте на с. 4.

Начальник управления научных исследований кандидат химических наук О.А. Кузнецова доложила о результатах экспертной деятельности УрО РАН в 2019 году. Отделением было подготовлено 2 053 экспертных заключения, идет совершенствование методик; однако существуют трудности с привлечением экспертов в условиях постоянно повышающейся нагрузки в связи с постоянно растущим числом экспертиз. Комментируя этот доклад, председатель УрО РАН В.Н. Чарушин отметил, что прежде всего следует обратить внимание на качество экспертизы и подбор экспертов объединенными учеными советами. Если представленный на экспертизу отчет государственного учреждения малоинформативен или не содержит научной информации, то мы должны честно сказать, что этот материал не имеет отношения к научной тематике. Нельзя подрывать авторитет РАН формальным и безответственным подходом к научной экспертизе, отметил Валерий Николаевич.

Президиум поддержал рекомендацию Объединенного ученого совета Уральского отделения РАН по гуманитарным наукам о публикации книги «Во главе науки ядерного центра на Урале» в серии «Выдающиеся ученые Урала» под эгидой УрО РАН к 300-летию Российской академии наук и о присвоении ей грифа Уральского отделения. Книга, представленная кандидатом исторических наук В.Н. Кузнецовым, — третья в серии изданий, выходящих теперь под патронатом полномочного представителя Президента РФ по УрФО Н.Н. Цуканова. Она повествует о первых трех руководителях ядерного центра Челябинск-70 — члене-корреспонденте К.И. Щёлкине, академиках Е.И. Забабахине и Е.Н. Аврорине.

В конце заседания председатель УрО РАН академик В.Н. Чарушин проинформировал членов президиума о планах на осень. 2–5 ноября пройдет выездное заседание президиума УрО РАН в г. Архангельске. В его повестке три важнейших события: открытие нового здания научно-лабораторного корпуса Федерального исследовательского центра комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лавёрова УрО РАН — Уральское отделение по-прежнему входит в число немногих научных организаций, строящих новые здания для своих подразделений; открытие памятника самому академику Н.П. Лавёрову, который будет установлен прямо перед этим зданием, а также расширенное заседание президиума Уральского отделения РАН и бюро Отделения наук о Земле РАН с участием представителей правительства Архангельской области и Уральского ТУ Министерства науки и высшего образования РФ. Планируются выступления президента РАН академика А.М. Сергеева и академика-секретаря Отделения наук о Земле РАН академика А.О. Глико, представителей Министерства науки и высшего образования России и правительства Архангельской области.

Общее собрание РАН пройдет в Москве 8–9 декабря, тематические отделения сейчас принимают решения о проведении своих собраний. Уральское отделение проведет научную сессию своего Общего собрания 3–4 декабря, где будет присутствовать и юбилейная тема: в этом году отмечается 75-летие начала отечественных ядерных исследований.

Президиум также поддержал представление к награждению почетными грамотами РАН сотрудников Отделения и принял к сведению письмо администрации г. Екатеринбурга о возможности названия одной из улиц города именем академика Н.В. Тимофеева-Ресовского.