ЭПИЦЕНТРЫ СТОЛЕТНЕЙ ДАВНОСТИ

Отправной точкой инструментальных наблюдений за землетрясениями в Арктике стало открытие сейсмической станции в норвежском Бергене в 1904 году. Через два года станции, способные следить за обстановкой в высоких широтах, открылись в Васияуре (Швеция) и в Пулково (Россия), а в 1909 году — в   Рейкьявике (Исландия). Первые попытки обобщить данные о сейсмичности Арктики европейские ученые предприняли еще в 1920-е годы. Однако тогда исследователи были ограничены информационно и технически.

Параметры очагов землетрясений в сейсмических каталогах первой половины ХХ века, как правило, основывались на данных бюллетеней ограниченного количества работавших в тот период сейсмических станций.

— Для определения параметров землетрясений, таких как координаты, глубина, магнитуда критично количество исходных сейсмических данных станций, которые зарегистрировали это землетрясение, — объясняет ведущий научный сотрудник Лаверовского центра и Института физики Земли Алексей Морозов.

Сделать большой шаг в уточнении ретроспективных сейсмических данных ученым помогла «цифра». Появившиеся в последние годы специальные научные программы и гранты способствовали оцифровке большого объема сейсмограмм и бюллетеней различными исследовательскими учреждениями всего мира. Благодаря этому наши ученые оценили параметры арктических землетрясений прошлого на основании максимально возможного количества доступных данных и получили более достоверную картину.

В рамках проекта сейсмологи использовали каталоги проектов Historical Seismogram Filming Project, поддержанный ЮНЕСКО, EuroSeismos, базу данных ISC-GEM Международного сейсмологического центра в Великобритании, архивные данные Единой геофизической службы РАН и ряд других источников.

Для точного определения эпицентров землетрясений также необходимо знать скоростную модель Земли, скорости распространения сейсмических волн в недрах планеты. Сейсмологи первой половины XX века в своих расчетах использовали ныне устаревшие представления о скоростях распространения сейсмических волн и алгоритмы расчета параметров очагов. Сегодня использование максимального количества данных, современных скоростных моделей и алгоритмов расчета помогли уточнить параметры землетрясений и установить новые координаты эпицентров. 

Кроме того выяснилось, что не все сильные землетрясения в Арктике, зарегистрированные в начале XX века, были отражены в современных каталогах. Некоторые из них вносят существенный вклад в оценку потенциальной сейсмической опасности территории. Как отмечает Алексей Морозов, данные о «забытых» землетрясениях были обнаружены в статьях европейских авторов 1920-х – 1930-х годов. Полученная информация помогла уточнить параметры землетрясений. 

Одним из ярких примеров такого уточнения можно назвать землетрясение в 1912 году с магнитудой 5, эпицентр которого в большинстве каталогов указывается в районе архипелага Северная Земля. Однако расчеты российских сейсмологов показали, что эпицентр находился на хребте Гаккеля — в главной сейсмоактивной зоне Арктики.

Уточненные данные актуальны для оценки сейсмической опасности в Арктике. Любые землетрясения, произошедшие в прошлом, имеют значение для оценки сейсмических рисков и прогноза дальнейшей обстановки.

— Строительство промышленных объектов, жилых домов и других зданий и сооружений осуществляется в соответствии с картами Общего сейсмического районирования, – комментирует ведущий научный сотрудник лаборатории сейсмологии Лаверовского центра Наталья Ваганова. — Эти карты актуальны для всей без исключения территории России, они показывают вероятностную оценку сейсмической опасности, то есть возможность землетрясений, их цикличность, величину и возможный эффект. Карты строятся на основании длительных наблюдений, и чем продолжительнее охватываемый ими период, тем потенциально эффективнее эти карты. Если, например, 100 или 200 лет назад в какой-то точке произошло землетрясение, то есть вероятность, что оно может повториться.

Научная статья с результатами проекта вышла в журнале "Seismic Instruments" (входит в базу данных научного цитирования Web of Science).