В научных центрах

— Сегодня для многих слова «ни дня без науки» — образ жизни. Это не только работа исследовательских институтов — это образ жизни многих высокотехнологичных предприятий. У форума, на самом деле, несколько целей: привлечь молодежь к научной и исследовательской деятельности, продолжить развивать взаимоотношения между фундаментальной наукой и новым, наукоемким производством, укрепить связи региональной и столичной научных школ и ряд других необходимых для развития науки тем, — отметил академик, научный руководитель Пермского федерального исследовательского центра УрО РАН Валерий Павлович Матвеенко.

В программу форума вошли выступления и дискуссии по темам «Образование и познание в постнаучном мире», «Современная радиоастрономия», «Будущее в картине мира великих ученых», хакатон «Искусственный интеллект для управления БПЛА», экскурсия в Пермский федеральный исследовательский центр УрО РАН (гости посетили Институт механики сплошных сред и Институт технической химии УрО РАН) и другие встречи и научные диспуты. По уже сложившейся традиции спикерами форума стали ученые, академики и члены-корреспонденты РАН, доктора наук, профессора. Школьники, студенты, педагоги Перми и Пермского края — всего более тысячи человек — два дня обсуждали самые разные темы: генные цепочки и молекулы в космосе, образование в постнаучном мире и турбулентность, образы будущего в картине мира великих ученых и писателей-фантастов.

«Муш гур» — так удмурты называли особый «напев для призыва пчел» и «напев самих пчел». С древнейших времен бортничество и пчеловодство были частью жизнеобеспечения у многих народов, что нашло отражение в традициях, языке и устном народном творчестве.

В Перми по инициативе здешнего филиала Института экономики УрО РАН прошел научный семинар «Экономическое развитие регионов РФ в условиях меняющегося мирового пространства: новые задачи и векторы». Первый заместитель министра информационного развития и связи Пермского края А.И. Хорошев представил на нем доклады «О единой системе видеонаблюдения Пермского края» и «О региональной государственной информационной системе Умный лес», а заместитель начальника управления цифровых технологий Министерства информационного развития и связи Н.Ю. Зубарев рассказал о портале «Управляем вместе» и о цифровизации строительной отрасли в крае. Так или иначе, все выступления затрагивали проблемы трансформации экономического пространства и системы управления регионом в контексте глобальных тенденций. В дискуссии по докладам активное участие приняли сотрудники Пермского филиала Института экономики УрО РАН и приглашенные гости.

В Ижевске, в Доме дружбы народов Удмуртии в рамках недели памяти жертв Холокоста (цикла мемориальных и образовательных мероприятий, проходивших по всей стране с 17 января по 4 февраля) состоялся республиканский вебинар в помощь проведению просветительских занятий, посвященных памяти жертв Холокоста и 77-й годовщине освобождения Красной Армией концентрационного лагеря Освенцим. 

Начиная с 2020 года, когда УдмФИЦ УрО РАН был признан ведущей научной организацией первой категории, он ежегодно принимает участие в конкурсном отборе заявок по программе обновления приборной базы в рамках нацпроекта «Наука и университеты». В 2020 г., в первый год участия в программе, было приобретено оборудования на сумму около 10 млн рублей, в 2021 — уже на 46 млн рублей. Оборудование поставлено для Центра коллективного пользования УдмФИЦ УрО РАН.

Речь идет в первую очередь об оборудовании, которое позволяет получать научные результаты мирового уровня и востребовано в том числе организациями реального сектора экономики как Удмуртской Республики, так и других регионов России. Так, в прошлом году УдмФИЦ УрО РАН существенно укрепил приборную базу в области биологии и биотехнологии: было приобретено оборудование для биологических (специализированный оптический микроскоп) и генетических (ПЦР-анализ ДНК) исследований по селекции и разведению новых сортов агропромышленных и декоративных растений. В 2022 г. основной упор будет сделан на технологические установки для получения новых материалов с применением методов ионного напыления и высокотемпературной плавки.

Сегодня в УдмФИЦ УрО РАН сконцентрировано оборудование, позволяющее проводить в одном месте практически любые исследования, начиная с определения механических свойств образцов и заканчивая сверхточными оптическими измерениями. Каждая имеющаяся в наличии и вновь приобретаемая единица оборудования обеспечена необходимыми методиками измерений и исследований, к работе привлекаются высококвалифицированные специалисты уровня кандидата или доктора наук. Такой подход реализуется не только в работе с научными организациями, но и с организациями реального сектора экономики: заказчиками центра являются практически все крупнейшие промышленные предприятия Удмуртии, что говорит о высоком уровне доверия результатам проведенных исследований и анализов. Если в 2020 г. были выполнены исследования по заказу 34 организаций-пользователей, то в 2021 таких заказчиков было уже более 40. УдмФИЦ УрО РАН стал соисполнителем проекта в рамках Федеральной целевой программы по развитию нейтронных и синхротронных исследований, растет число и качество научных публикаций центра.

В июле-августе экспедиция под руководством научного сотрудника отдела археологии Надежды Волокитиной провела раскопки археологического памятника Мартюшевская VIII в Троицко-Печорском районе. Эта стоянка, датируемая VI тысячелетием до н.э., обнаружена в 2013 году, и уже тогда подвергалась активному разрушению. Поэтому исследования 2021 года во многом носили характер спасательных работ и финансировались из средств Управления по охране объектов культурного наследия Республики Коми.

— Сегодня, — подчеркивает Н. Волокитина, — стоянка Мартюшевская VIII — единственный археологический памятник эпохи мезолита в Троицко-Печорском районе, обследованный на достаточно большой площади. Дальнейший анализ полученных данных позволит реконструировать новые факты из истории освоения верхней Печоры в древности. На территории стоянки выявлено, в частности, пятно размером 1 на 2,5 м, насыщенное углями и фрагментами костей животных. Собрана также представительная коллекция кремневых артефактов, в их числе — обушковый нож, выемчатые орудия, скребки, резцы, ретушированные пластины.

Эта работа — итог взаимодействия сотрудников двух научных подразделений УдмФИЦ УрО РАН: лингвистов Удмуртского института истории, языка и литературы и специалистов в области искусственного интеллекта лаборатории машинного обучения и обработки «больших» данных производственных киберсистем. Такой результат стал возможным благодаря созданному учеными УдмФИЦ УрО РАН в 2019 году Национальному корпусу удмуртского языка, позволяющему широко использовать удмуртский в компьютерных технологиях (распознавателях и синтезаторах речи, навигаторах, автоматических переводчиках и т.д.).

Синтезатор удмуртской речи разработан на основе глубокой нейронной сети Tacotron. Для обучения нейросети были задействованы мощные ресурсы вычислительного кластера Института математики и механики УрО РАН (Екатеринбург) и использованы специально подготовленные тексты, озвученные Светланой Пикулевой — профессиональной ведущей радио «Моя Удмуртия». Таким образом, удмуртская речь, сгенерированная синтезатором, воспроизводится сегодня голосом известной радиоведущей.

— Пока мы говорим только о первой версии синтезатора, — рассказывает младший научный сотрудник лаборатории машинного обучения и обработки «больших» данных производственных киберсистем УдмФИЦ УрО РАН Григорий Григорьев. — Данная нейронная сеть проста и хорошо обучаема. Она выдает приемлемый результат, но, возможно, пока еще не такой совершенный и естественный. Например, по синтезированным нейронной сетью предложениям на удмуртском языке можно определить, что говорит не человек, а программа. В дальнейшем мы планируем использовать более совершенную нейронную сеть следующего поколения, которая сможет генерировать искусственный голос, неотличимый от голоса реального человека. В настоящее время ведется работа по интеграции обученной нейронной сети синтезатора удмуртской речи и сайта Национального корпуса удмуртского языка. Уже вскоре синтезатор должен появиться в открытом доступе.